2019年長春理工大學數理統計考研加試大綱

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《數理統計》考試大綱

一、總體要求

考生應按本大綱的要求，了解或理解數理統計中假設檢驗、回歸分析和方差分析等三部分的基本原理和方法及計算公式，并能正確地解釋計算結果。正確應用數理統計的基本理論知識分析和解決較為復雜的數理統計問題，能綜合運用所學知識分析并解決簡單的實際問題。

二、教材

《概率論與數理統計》，茆詩松等，高等教育出版社，2011.

三、考試內容

(一)假設檢驗

掌握假設檢驗的基本概念，兩類錯誤。會顯著性水平的選擇，原假設與備擇假設的選擇。熟悉雙側檢驗與單側檢驗，假設檢驗的一般步驟。掌握關于一個正態總體均值和方差的假設檢驗;理解關于兩個正態總體均值差和方差比的假設檢驗。了解非參數假設檢驗，包含總體分布的假設檢驗及兩總體分布比較的假設檢驗。

(二)線性回歸分析

熟悉簡單線性回歸模型及其基本理論假設，簡單線性回歸模型的基本特征和相關性質。掌握回歸參數的估計，理解相關系數，回歸效果顯著性檢驗，回歸系數的置信區間與假設檢驗。能夠應用回歸模型進行估計和預測。

理解多元線性回歸模型及其基本理論假設，回歸模型的相關性質。掌握回歸參數的估計，了解復相關系數，回歸效果顯著性檢驗，回歸系數的假設檢驗，應用回歸模型進行估計和預測。

(三)方差分析

掌握方差分析的基本原理及方法。理解單因素方差分析的實現和結果解釋，了解多因素方差分析的實現和結果解釋。